AI wspierająca jakościową i wielokryterialną optymalizację prefabrykowanych elementów budownictwa szkieletowego z drewna.
Projekt bada, w jaki sposób modele językowe połączone z modelami parametrycznymi, wiedzą ekspercką oraz deterministycznymi obliczeniami mogą wspierać projektowanie prefabrykowanych paneli ściennych. Celem jest poprawa efektywności materiałowej, ograniczanie odpadów i śladu węglowego przy zachowaniu wymagań konstrukcyjnych, cieplnych, wilgotnościowych oraz wykonawczych.
Czy system AI, działający pod nadzorem ekspertów i połączony z parametrycznym modelem elementu oraz zewnętrznymi kalkulatorami inżynierskimi, może poprawić projektowanie prefabrykowanych paneli drewnianych z uwzględnieniem jakości drewna, ograniczeń produkcyjnych i kryteriów środowiskowych?
Opis i klasyfikacja cech jakościowych drewna oraz ich znaczenie dla doboru zastosowania.
Modelowanie wariantów elementów przeznaczonych do produkcji i montażu.
Porównywanie rozwiązań pod kątem materiału, kosztu, odpadu, śladu węglowego i wykonalności.
Modele językowe wspierają analizę i syntezę wiedzy; obliczenia oraz decyzje konstrukcyjne pozostają w procesie eksperckiej walidacji.
Opis wariantów panelu: geometria, przekroje, warstwy przegrody, połączenia i ograniczenia prefabrykacji.
Wykorzystanie uporządkowanej wiedzy o właściwościach i jakości drewna oraz wymaganiach projektowych.
Generowanie i porównywanie rozwiązań z użyciem modeli AI oraz niezależnych, deterministycznych narzędzi obliczeniowych.
Ocena wyników przez ekspertów; AI nie zatwierdza samodzielnie decyzji konstrukcyjnych ani wykonawczych.
Zespół badawczy będzie łączył kompetencje z zakresu nauki o drewnie, budownictwa drewnianego, projektowania i AI.
Fundacja DOM NA START rozwija projekt jako otwartą inicjatywę badawczo-edukacyjną. Zapraszamy do kontaktu osoby i organizacje zainteresowane współpracą naukową, ekspercką lub wdrożeniową.
SKONTAKTUJ SIĘ